namedgraph · Oct 21, 2026 · Oct 21, 2026
diff --git a/CLAUDE.md b/CLAUDE.md
@@ -179,6 +179,15 @@ since the rows differ in the image cell.
   confirm — still linked (the office data is incomplete: officials come from Wikidata, and
   people change roles), marked weaker. Namesakes the office cannot separate stay unlinked;
   nothing is fuzzy. VTEK lists every unconfirmed match in `cache/person-matches-to-review.csv`.
+  **Lifetime guard**: a person whose `schema:deathDate` (Wikidata P570, carried by
+  `seimas/alignments.trig` and loaded by every matcher) precedes the source's date is no
+  candidate at all — so a 2020 candidate cannot match a namesake who died in 2011; the living
+  namesake, if unique, still resolves. Persons the exact-label reconciliation cannot align
+  (LRS and Wikidata spell the name differently, e.g. the Polish "Jaroslaw Narkiewicz" vs
+  "Jaroslav Narkevič") are aligned by hand in `etl/seimas/data/wikidata-alignments.csv`
+  (asmens_id → QID), so the officials pipeline reuses the Seimas person instead of minting
+  a duplicate; the Lithuanian spelling then goes into `etl/declarations/data/aliases.csv`
+  (shared by VMI and VTEK) and `etl/elections/data/person-aliases.csv`.
   The SHACL shapes require the method on these links (campaign participants: optional until
   the next VRK harvest rebuilds campaign-finance.trig). Investigative queries that name people
   should filter to `name-and-office` or check the `exact-name` rows by hand. Their precision
@@ -583,11 +592,11 @@ bills of which 799 member-initiated, 9 stages, every agenda/bill/vote link resol
 from the 2026-10-19 VMI harvest: 84 queries / 2 761 published rows -> 2 213 declarations of 455
 persons (1 953 of 360 without the officials), 23 asset categories, amounts LTL for reporting years
 <= 2014 (1 533) and EUR since (9 649), group-506 unmatched rows only for declarants absent from persons/ plus Mažylis 2025, 548 unmatched rows
-in all — 320 of them vice-ministers (group 519, no source); officials: 350 persons (161 reusing a
-Seimas person, 189 new) with 492 offices since 1990-03-11 — 7 President, 263 Government, 134 mayor,
+in all — 320 of them vice-ministers (group 519, no source); officials: 350 persons (162 reusing a
+Seimas person, 188 new) with 492 offices since 1990-03-11 — 7 President, 263 Government, 134 mayor,
 88 MEP; elections: 2 elections
-(2020, 2024) / 142 constituency contests / 273 contest rounds / 1 719 candidate results, 680 resolved to
-persons/ — every winner, else the build fails — / 2 272 party-list results / 140 boundaries, the diaspora
+(2020, 2024) / 142 constituency contests / 273 contest rounds / 1 719 candidate results, 678 resolved to
+persons/ (2 namesakes of dead members refused by the lifetime guard) — every winner, else the build fails — / 2 272 party-list results / 140 boundaries, the diaspora
 constituency Nr. 71 has none; campaign finance from the 2026-10-20 VRK harvest, Seimas campaigns: 1 883
 participants of 15 campaigns (5 general elections 2008–2024 + by-elections) — 98 → parties/, 1 616 VRK
 candidates, 725 → persons/, 485 → election-results/ (the VRK candidate id = the ArcGIS photo id, 1 719/1 719),
@@ -607,11 +616,12 @@ restate the whole value), every one with a buyer and a contractor; 2 077 of 2 80
 0 dangling calendar days; VTEK from the
 2026-10-21 harvest: 427 lobbyists (422 listed + 5 UNLISTED stubs; 230 with a JAR code, 5 natural ones
 -> persons/), 2 271 lobbying declarations (1 833 transparency + 438 influence; 388 cite 181 Seimas bills;
-3 103 contacts, 1 076 -> persons/ (1 015 name-and-office, 61 exact-name), 2 509 -> an institution),
+3 103 contacts, 1 076 -> persons/ (1 015 name-and-office, 59 exact-name, 2 alias), 2 509 -> an institution),
 PINREG complete: 244 of 244 declarations (229 declarants -> persons/: 223 name-and-office,
-6 exact-name), 865 ties incl. workplaces (596 legal-entity ties); 67 VTEK person matches to review;
+5 exact-name, 1 alias), 865 ties incl. workplaces (596 legal-entity ties); 64 VTEK person matches to review;
 declarants matched 2 005 name-and-office / 195 exact-name / 13 alias; VRK candidate results
-439 / 234 / 7; 19 officials' offices attributed to a Seimas person by exact-name; legal-entities/ links dangle until the full JAR
+439 / 232 / 7; 13 officials' offices attributed to a Seimas person by exact-name; Seimas persons
+aligned to Wikidata: 758 of 831 (73 unmatched in `cache/unmatched-persons.csv`), 148 with a death date; legal-entities/ links dangle until the full JAR
 is loaded, bills/ links until `make -C etl/seimas bills`; NŽT land acquisitions
 (2026-10-20 feed): 139 711 applications -> 17 842 legal-entity application documents (applicant
 checks: 15 387 atitinka / 14 neaisku / 96 neatitinka / 1 370 nepatikrinama / 245 nerasta-registre /
@@ -628,29 +638,32 @@ With SODRA_CUBE=1 the overlay adds 12 chunks (1 254 110 monthly observations, ~7
 employer until the full JAR register is loaded — expected, not an error.
 `python3 queries/render-examples.py` re-runs all example queries end-to-end.
 Name-based person links, audited 2026-10-21 (`make -C etl/audit score` over the 400-link sample in
-`etl/audit/reviews/`, verdicts filled; 0 wrong in 50 means precision >= 92.9 %):
+`etl/audit/reviews/`, verdicts filled; 0 wrong in 50 means precision >= 92.9 %; the `links` column is the
+population after the fixes below, `reviewed` the sample as drawn before them):
 
 | link type | method | links | reviewed | wrong | unsure | precision | 95 % interval |
 |---|---|---:|---:|---:|---:|---:|---|
-| lobbying-contacts | exact-name | 61 | 50 | 0 | 0 | 100.0% | 92.9% – 100.0% |
+| lobbying-contacts | exact-name | 59 | 50 | 0 | 0 | 100.0% | 92.9% – 100.0% |
 | lobbying-contacts | name-and-office | 1015 | 50 | 0 | 0 | 100.0% | 92.9% – 100.0% |
 | lobbyists | exact-name | 5 | 5 | 0 | 1 | 100.0% | 51.0% – 100.0% |
-| officials-offices | exact-name | 19 | 19 | 0 | 0 | 100.0% | 83.2% – 100.0% |
-| pinreg-declarants | exact-name | 6 | 6 | 0 | 0 | 100.0% | 61.0% – 100.0% |
+| officials-offices | exact-name | 13 | 19 | 0 | 0 | 100.0% | 83.2% – 100.0% |
+| pinreg-declarants | exact-name | 5 | 6 | 0 | 0 | 100.0% | 61.0% – 100.0% |
 | pinreg-declarants | name-and-office | 223 | 50 | 0 | 0 | 100.0% | 92.9% – 100.0% |
 | vmi-declarants | alias | 13 | 13 | 0 | 0 | 100.0% | 77.2% – 100.0% |
 | vmi-declarants | exact-name | 195 | 50 | 0 | 0 | 100.0% | 92.9% – 100.0% |
 | vmi-declarants | name-and-office | 2005 | 50 | 0 | 0 | 100.0% | 92.9% – 100.0% |
 | vrk-candidates | alias | 7 | 7 | 0 | 0 | 100.0% | 64.6% – 100.0% |
-| vrk-candidates | exact-name | 234 | 50 | 1 | 0 | 98.0% | 89.5% – 99.6% |
+| vrk-candidates | exact-name | 232 | 50 | 1 | 0 | 98.0% | 89.5% – 99.6% |
 | vrk-candidates | name-and-office | 439 | 50 | 0 | 0 | 100.0% | 92.9% – 100.0% |
 
 The one wrong link: the 2020 LSDDP candidate "Jonas KUBILIUS" -> `persons/122/`, the mathematician
 (Seimas 1992–1996, died 2011) — `exact-name` has no date check against a person's lifetime or last
 seat, so a candidate can match a long-dead namesake. The audit also surfaced a duplicate person:
 the officials pipeline minted `persons/Q1282407/` "Jaroslav Narkevič" beside the Seimas
 `persons/12253/` "Jaroslaw Narkiewicz" (the feed's Polish spelling), so his PINREG declaration and a
-lobbying contact link to the duplicate. Both are open data fixes (an alias for the Polish spelling,
-a lifetime/last-seat guard for `exact-name`), not audit errors.
+lobbying contact link to the duplicate. Both were fixed after the audit (the curated Wikidata alignment + aliases for the Polish
+spelling; the lifetime guard above, which also refused a second unsampled link: the Greens' 2020
+candidate "Algirdas GRICIUS" -> the member who died in 2013) — the committed review files keep
+the links as sampled.
 SHACL shapes describe *current* data — if `make` fails the shapes check after a
 mapping change, update `etl/shapes/<domain>.ttl` in the same commit.
diff --git a/README.md b/README.md
@@ -76,9 +76,9 @@ kalba (kaip SQL reliacinėms DB). Pavyzdžiai — [žemiau](#ką-jau-galima-atsa
 |---|---|---|
 | [`admin-units`](datasets/current/admin-units/) | 10 apskričių, 60 savivaldybių, 584 seniūnijos, 26 229 gyvenamosios vietovės ir 61 149 gatvės (`streets`) | Adresų registras per [get.data.gov.lt](https://get.data.gov.lt/) |
 | [`seimas`](datasets/current/seimas/) | 831 visų kadencijų nuo 1990 m. Seimo narys (148 — dabartinėje) su ~21 000 kadencijų, pareigų ir narysčių (galiojimo intervalai), 394 padaliniai (frakcijos, komitetai, komisijos, parlamentinės grupės), 66 partijos, 771 vienmandatė apygarda (pagal kadenciją); Seimo kalendorius nuo 1990 m.: 10 kadencijų, 131 sesija ir 4 771 plenarinis posėdis su protokolais ir stenogramomis; pasirinktinai (`make -C etl/seimas votes`, numatytai — dabartinė kadencija) plenarinių posėdžių balsavimai: 10-ojoje kadencijoje 5 633 balsavimai su ~336 000 Seimo narių individualių balsų (už / prieš / susilaikė); pasirinktinai (`make -C etl/seimas bills`, ta pati kadencija) teisės aktų projektai ir svarstyti klausimai: 10-ojoje kadencijoje 2 086 projektai (799 — Seimo narių inicijuoti, su iniciatoriais) ir 4 766 plenariniuose posėdžiuose svarstyti klausimai su stadija, svarstytais projektais, kalbėjusiais Seimo nariais ir e-seimas dokumentu; balsavimai susieti su klausimu, kuriuo balsuota | [apps.lrs.lt](https://www.lrs.lt/) XML API |
-| [`officials`](datasets/current/officials/) | viešųjų pareigų ėjimas nuo 1990-03-11: 7 Respublikos Prezidento kadencijos (su laikinai einančiais pareigas), 263 Ministro Pirmininko ir ministrų pareigų laikotarpiai, 134 merų kadencijos ir 88 Lietuvoje išrinktų EP narių mandatai — iš viso 350 asmenų: 161 jau yra Seimo narių rinkinyje (jų pareigos prijungiamos prie to paties asmens), 189 nauji | [Wikidata](https://www.wikidata.org/) (Prezidentas, Vyriausybė, merai; CC0) + [Europos Parlamento atvirieji duomenys](https://data.europarl.europa.eu/) (EP nariai; CC BY 4.0) |
+| [`officials`](datasets/current/officials/) | viešųjų pareigų ėjimas nuo 1990-03-11: 7 Respublikos Prezidento kadencijos (su laikinai einančiais pareigas), 263 Ministro Pirmininko ir ministrų pareigų laikotarpiai, 134 merų kadencijos ir 88 Lietuvoje išrinktų EP narių mandatai — iš viso 350 asmenų: 162 jau yra Seimo narių rinkinyje (jų pareigos prijungiamos prie to paties asmens), 188 nauji | [Wikidata](https://www.wikidata.org/) (Prezidentas, Vyriausybė, merai; CC0) + [Europos Parlamento atvirieji duomenys](https://data.europarl.europa.eu/) (EP nariai; CC BY 4.0) |
 | [`declarations`](datasets/current/declarations/) | 2 213 metinių turto deklaracijų (2012–2025 ataskaitiniai metai) — 455 asmenys: Seimo nariai, ministrai, merai, EP nariai ir Prezidentas; deklaruotos sumos pagal 23 turto rūšis (iki 2014 m. — litais, nuo 2015 m. — eurais); deklaracijos, pateiktos einant Seimo nario, ministro, viceministro, EP nario, Prezidento ar mero pareigas (viceministrų kol kas nesusiejama — jų sąrašo atviruose šaltiniuose nėra) | [VMI](https://www.vmi.lt/evmi/metines-gyventojo-seimos-turto-deklaracijos-duomenu-israsai) viešai skelbiami turto deklaracijų duomenų išrašai (renkama naršyklėje kartą per metus — žr. [`.claude/skills/harvest-declarations/`](.claude/skills/harvest-declarations/SKILL.md)) |
-| [`elections`](datasets/current/elections/) | 2020 ir 2024 m. Seimo rinkimai (abu turai susieti su kalendoriaus dienomis ir išrinkta kadencija); rezultatai visose 71 vienmandatėje apygardoje — 142 apygardų rinkimai, 273 turai su rinkėjų aktyvumu, 1 719 kandidatų rezultatų (680 susieti su Seimo nariais, laimėtojai — visi), 2 272 partijų sąrašų rezultatai apygardose (sąrašų balsai, suskaičiuoti toje apygardoje); vienmandačių apygardų ribos žemėlapyje (`constituencies-geo.trig`) | [VRK](https://www.vrk.lt/) rinkimų rezultatų žemėlapio atviri ArcGIS sluoksniai ([rinkimai-vrk.opendata.arcgis.com](https://rinkimai-vrk.opendata.arcgis.com/)) |
+| [`elections`](datasets/current/elections/) | 2020 ir 2024 m. Seimo rinkimai (abu turai susieti su kalendoriaus dienomis ir išrinkta kadencija); rezultatai visose 71 vienmandatėje apygardoje — 142 apygardų rinkimai, 273 turai su rinkėjų aktyvumu, 1 719 kandidatų rezultatų (678 susieti su Seimo nariais, laimėtojai — visi), 2 272 partijų sąrašų rezultatai apygardose (sąrašų balsai, suskaičiuoti toje apygardoje); vienmandačių apygardų ribos žemėlapyje (`constituencies-geo.trig`) | [VRK](https://www.vrk.lt/) rinkimų rezultatų žemėlapio atviri ArcGIS sluoksniai ([rinkimai-vrk.opendata.arcgis.com](https://rinkimai-vrk.opendata.arcgis.com/)) |
 | [`elections`](datasets/current/elections/) — politinių kampanijų finansai | Seimo rinkimų (2008–2024 ir naujų bei pakartotinių rinkimų) politinių kampanijų finansai: 1 883 kampanijų dalyviai (kandidatai, partijos, sąrašai), susieti su rinkimais, Seimo nariais (725), partijomis ir kandidatų rezultatais apygardose (485); 5 492 juridinių asmenų įnašai ir 32 269 apmokėtos juridinių asmenų paslaugos (kiekviena atskirai, su JAR kodu ir data kalendoriuje; išlaidų failas `campaign-expenses.trig` — neįtraukiamas į git, ~21 MB); fizinių asmenų aukos ir paslaugos — tik sumos pagal lėšų šaltinį ar išlaidų paskirtį (25 641 aukų įrašas → 3 741 suma) | VRK atvirieji duomenys ([data.gov.lt 2016](https://data.gov.lt/datasets/2016/), [2017](https://data.gov.lt/datasets/2017/)), renkami naršyklėje — VRK API saugo Cloudflare (žr. [`.claude/skills/harvest-vrk/`](.claude/skills/harvest-vrk/SKILL.md)) |
 | [`legal-entities`](datasets/current/legal-entities/) | visas Juridinių asmenų registras — 547 382 juridiniai asmenys, iš jų 314 788 jau išregistruoti: teisinė forma, statusas, įregistravimo ir išregistravimo dienos kalendoriuje, registruota buveinė (savivaldybė, gyvenamoji vietovė, gatvė, pašto kodas, Adresų registro kodas — 217 987 iš 229 645 registruotų buveinių). Į git įtraukiamos tik 6 028 valstybės ir savivaldybių biudžetinės įstaigos (`institutions.trig`); likusieji (`entities.trig`, ~14,4 mln. ketvertų, ~1 GB) sugeneruojami `make -C etl/legal-entities entities` | JAR ir Adresų registras per get.data.gov.lt |
 | [`facilities`](datasets/current/facilities/) (`heritage.trig` neįtraukiamas į git — sugeneruojamas `make -C etl/facilities`) | 10 032 švietimo ir mokslo institucijos (5 767 veikiančios, su koordinatėmis; ir uždarytos — su išregistravimo data), 4 130 licencijuotų asmens sveikatos priežiūros įstaigų su ~8 300 veiklos adresų ir 26 058 nekilnojamosios kultūros vertybės; visos susietos su savivaldybe (švietimo įstaigos — ir su seniūnija bei gyvenamąja vietove, paveldas — su seniūnija), įstaigos — su jas valdančiu juridiniu asmeniu (`ltlod:legalEntity`), registravimo ir licencijavimo datos — su kalendoriumi | ŠVIS ir VASPVT per get.data.gov.lt; Kultūros vertybių registras — [data.gov.lt](https://data.gov.lt/datasets/2192/) XLSX (KPD, CC BY 4.0; 2023-02-01 momentinė kopija) |
@@ -476,7 +476,9 @@ Kiekvienas pagal vardą (be bendro kodo) padarytas susiejimas su asmeniu pažym
 pareigas** (vardas sutampa, o šaltinyje nurodytos pareigos ar institucija atitinka tuo metu eitas
 pareigas), **pagal tikslų vardą** (vardas vienareikšmis, bet šaltinis to nepatvirtina — silpnesnis
 susiejimas, peržiūrėtinas) arba **pagal sinonimų sąrašą**. Susiejimai pagal kodą (JAR, Seimo asmens ID)
-nežymimi — jie tikslūs. Tyrimams, kuriuose minimi asmenys, rinkitės „pagal vardą ir pareigas“ arba
+nežymimi — jie tikslūs. Asmuo, kurio mirties data (iš Wikidata, `schema:deathDate`) ankstesnė už
+šaltinio datą, nesiejamas apskritai — bendravardis negali būti kandidatas ar deklarantas po mirties.
+Tyrimams, kuriuose minimi asmenys, rinkitės „pagal vardą ir pareigas“ arba
 patikrinkite „pagal tikslų vardą“ eilutes rankiniu būdu. Susiejimų tikslumas matuojamas auditu:
 `make -C etl/audit sample` atrenka pavyzdžius peržiūrai (`etl/audit/reviews/`), o `make -C etl/audit score`
 apskaičiuoja tikslumą pagal susiejimo rūšį ir būdą (su 95 % pasikliautinuoju intervalu).